(3044澳门永利集团欢迎您 教工通訊員 胡世平)近日，3044澳门永利集团欢迎您谷瓊教授 (第一作者)和聯合培養博士李水佳（通訊作者），以湖北文理學院為第一單位，在Applied Soft Computing發表題為“L-SHADE with parameter decomposition for photovoltaic modules parameter identification under different temperature and irradiance”的論文。Applied Soft Computing 為計算機科學領域TOP期刊（前5%），2022年影響因子IF=8.263。

該研究針對自适應差分進化算法（L-SHADE）在求解問題需要消耗大量的目标函數評價次數（計算資源），而對于一些昂貴優化問題，往往造成成本高，提出了一種基于分解思想的改進的L-SHADE算法。該算法通過将決策變量根據問題特點分解為線性變量和非線性變量，其中非線性變量通過L-SHADE算法來進行優化，線性變量則是通過數學方法構建相應的矩陣方程進行求解，達到降低問題的複雜性，使得L-SHADE的求解效率更高，從而達到減少計算資源的消耗。該方法被成功應用于變化環境下的光伏模型的未知參數識别，實驗結果表明，該方法不僅在精度上有着提升，而且大大減少了計算資源的消耗。

論文鍊接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494623004040

DOI：10.1016/j.asoc.2023.110386

(審稿人： 谷瓊)